Inteligencias situadas
Traducido del original en inglés.
Todo y todos tendrán un agente. Incluso los lugares. En cuanto surja una infraestructura o una plataforma que permita a cualquiera vincular un agente a una geolocalización, nacerá una nueva capa digital de la realidad física: una superficie indexada, poblada de inteligencias contextualizadas.
En este modelo, el agente está vinculado a una geolocalización o a una zona, y puede consultarlo cualquiera que esté allí, pero también a través de internet. Una marca puede vincular un agente a su tienda y usarlo para ofrecer a cada cliente una experiencia personalizada, basada en lo que sabe de él: lo que compró antes, su talla, lo que pidió la última vez. Un monumento puede tener un agente que responda a todas las preguntas sobre él, su historia, su arquitectura, su horario, mientras el visitante tenga preguntas.
Desde dónde se puede consultar un agente importa tanto como el lugar al que está vinculado. Algunos agentes situados solo podrían consultarse cuando el GPS del teléfono indica que usted está dentro de una zona determinada. Otros podrían consultarse desde cualquier lugar: el agente de un monumento puede responder a sus preguntas desde casa mientras prepara la visita. Y algunos podrían hacer ambas cosas y ofrecer contenidos distintos según dónde esté usted: el mismo agente de una tienda podría enseñarle su catálogo cuando está en el sofá y ofrecerle un descuento en cuanto cruza la puerta.
El primer caso es el que más cambia las cosas. Un agente que solo existe si usted está allí no puede encontrarse mediante una búsqueda. No aparece en ninguna parte hasta que usted llega, y entonces aparece. Un festival puede tener un agente que solo responda a quienes están dentro del recinto. Un barrio puede tener agentes para sus pequeños comercios, su arte urbano, sus historias locales, que solo existen para quienes recorren sus calles. Con el tiempo surgirán así distintas capas: una accesible desde cualquier lugar, como la Web de hoy, y otras que solo se abren cuando se está en el lugar adecuado.
Para quien camina, el mapa se dibuja entonces a su alrededor. A medida que avanza, los agentes aparecen y desaparecen según dónde se encuentre, y lo que descubre depende tanto de los lugares por los que ha pasado como de lo que ha buscado. Es una nueva dimensión de la descubribilidad. Hasta ahora, ser descubierto en línea significaba ser encontrado por una búsqueda. Aquí, una parte del descubrimiento depende de la presencia física, y algunas cosas solo pueden encontrarse yendo allí.
Otro paso es el contexto. El agente sigue vinculado a un lugar, pero también está conectado a fuentes de información sobre lo que ocurre a su alrededor, de modo que sus respuestas dependen del contexto. El agente de una playa puede estar conectado a las previsiones meteorológicas y avisar a los visitantes de que hoy las condiciones no permiten bañarse. Un agente de marketing situado en una avenida puede promocionar paraguas cuando se acerca una tormenta y ventiladores cuando sube la temperatura. En ambos casos, el agente combina el lugar y las condiciones del momento para decidir qué decir.
La contextualización puede ir aún más lejos si los agentes situados obtienen también información de la persona que está allí. Con su permiso, podrían leer parte de los datos de sus objetos conectados. Si su reloj indica que acaba de correr y hace sol, los agentes a su alrededor podrían ofrecerle una bebida con electrolitos, o un precio especial en un ventilador. Como hoy, hasta dónde llegue esto dependerá de cuánta información acepte compartir la gente. Y si las cosas van como hasta ahora, la mayoría compartirá mucho a cambio de más comodidad.
Cuando suficientes lugares tengan agentes de este tipo, la realidad física tendrá una segunda capa: una superposición programática invisible, formada por todos los agentes vinculados a lugares y zonas, cada uno respondiendo según el contexto y según quién pregunte. La gente no ve esta capa directamente. Sus agentes la consultan, igual que consultan otras presencias de la Web de agentes, buscando el agente capaz de responder a una necesidad concreta en un lugar y un momento concretos. Para encontrar una farmacia abierta que tenga un producto en stock, su agente simplemente pregunta a los agentes de las farmacias cercanas.
Primera nota: junio de 2026 · Última revisión: octubre de 2026